R中

Question

替换分​​类变量的缺失值和多发的变量，我面临着以下问题：

1. 我要替换“未知”某分类变量的所有NA的，但是这是行不通的。

下面的代码：

X < - “未知”

KD $ form_of_address [其中（is.na（KD $ form_of_address）））< - X

我执行时出现问题

等级（kd $ form_of_address） 不幸的是，我的输出不包含“未知”。

我的资料包含电子书，其重量总是为0哪个代码是适当的，以替换可变ebook_count与ebook_count的值可变重量所述NAS> 0与0？

预先感谢您:)

Answer 1

我假设你的变量在因素的形式，它不会让你改变它的细胞，如果它不在水平。

使用iris，让我们看看可能发生了什么以及如何解决它。

str(iris) 
'data.frame': 150 obs. of 5 variables: 
$ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ... 
$ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ... 
$ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ... 
$ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ... 
$ Species  : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 

我们可以看到Species变量是一个因子。 我们可以把一些来港到它的：

iris[c(11:13),5] = NA 
iris[c(11:15), ] 

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
11   5.4   3.7   1.5   0.2 <NA> 
12   4.8   3.4   1.6   0.2 <NA> 
13   4.8   3.0   1.4   0.1 <NA> 
14   4.3   3.0   1.1   0.1 setosa 
15   5.8   4.0   1.2   0.2 setosa 

现在，如果我尝试，以填补“未知”那些来港使用代码：

x = "Unknown" 
iris$Species[which(is.na(iris$Species))] = x 

这将产生：

警告信息：在[<-.factor（*tmp*，其中（.na（iris $物种））， value = c（1L，：无效因子水平，产生NA

你可以做的第一件事是到一个新的水平添加到您的变量，然后你可以这样做

levels(iris$Species) = c(levels(iris$Species), "Unknown") 
levels(iris$Species) 
[1] "setosa"  "versicolor" "virginica" "Unknown" 
#You can see now Unknown is one of the levels 

iris$Species[which(is.na(iris$Species))] = "Unknown" 
table(iris$Species) 
    setosa versicolor virginica Unknown 
     47   50   50   3