计算阵列

Question

说，第3标准差，我有一个数组：

import numpy as np 

x = np.array([0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 10, 29, 32, 45]) 

我如何计算它的第三个标准偏差，所以我能得到的+3sigma值下面的图片所示？

通常情况下，我用std = np.std(x)，但说实话，我不知道这是否返回1sigma值或可能2sigma，或者别的什么东西。我会非常感谢你的帮助。先谢谢你。

Answer 1

NumPy的std产生标准偏差，通常用“sigma”表示。要获得2-Σ或3-Σ范围，你可以简单地乘以西格玛2或3：

print [x.mean() - 3 * x.std(), x.mean() + 3 * x.std()] 

输出：

[-27.545797458510656, 52.315028227741429] 

有关详细信息，您可以参考相关文档，其中指出：

的标准偏差为平均的 的的平方根与平均值偏差平方，即STD = SQRT（平均（ABS（X - x.mean（））** 2 ））。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html