Tensorflow cifar10_input.py

Question

我试图在张量流中实现cifar10模型。本教程的代码是here。

的文件与二进制form.I cifar10输入的处理cifar10_input.py交易是无法comprehend-

1）tf.FixedLengthRecordReader.As的功能多少，我能理解，这需要二进制文件，并表示他们作为固定长度的记录。这是非常不清楚的。一个例子可能会有所帮助。

2）变量“value”（tf.decode_raw的参数）。它包含了什么以及tf.decode_raw如何将“value”中的值转换为uint8？再一个示例可能会有所帮助。

长话短说，我需要一个工作示例来感受一下这些三行代码实际上是doing-

reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_bytes) 
result.key, value = reader.read(filename_queue) 
record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8) 

Answer 1

简要回答：看看文档。

• tf.FixedLengthRecordReader https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#FixedLengthRecordReader 从一个文件，其中“记录”简直就是个字节固定数量的读取记录。它返回字符串张量。

• tf.decode_raw： https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#decode_raw 接受一个字符串张量，并将其转换成UINT8张量。

您链接到的CIFAR10示例是一个工作示例。尝试建立并玩弄它，以了解所有这些构造如何融合在一起。

希望有帮助！