将列添加到所有其他列都是句点的数据框

我有一个带有PeriodIndex的时间序列数据框。我想将这些值作为另一个数据框中的列名称，并添加其他列，而不是期间。问题是，当我通过仅使用句点作为列索引来创建数据框时，添加列whos索引是一个字符串会引发错误。但是，如果我创建一个带有句点和字符串的列索引的数据框，那么我可以添加一个包含字符串索引的列。将列添加到所有其他列都是句点的数据框

import pandas as pd 
data = np.random.normal(size=(5,2)) 
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2012,freq='A'),name=year) 
df = pd.DataFrame(data,columns=idx) 
df['age'] = 0

这产生了一个错误。

import pandas as pd 
data = np.random.normal(size=(5,2)) 
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2012,freq='A'),name=year) 
df = pd.DataFrame(columns=idx.tolist()+['age']) 
df = df.iloc[:,:-1] 
df[:] = data 
df['age'] = 0

这不会引发错误，并给出我想要的结果，但做这种方式，当我创建数据框，我不能指定一个便捷的方式中的数据。我想要一个更优雅的方式来实现结果。我不知道这是否是Pandas中的一个错误？

来源

2014-12-01 Artturi Björk

以下是否做了你想要的：'df = pd.DataFrame（columns = pd.Series（idx）.astype（str））' – EdChum 2014-12-01 16:56:43

不幸的是没有。结果列是一些整数，但与PeriodIndex中的年份不同。这与使用'idx.values'相同的问题。 – 2014-12-01 17:25:59

不能确定你想什么来实现的，但这里是让我的理解，你想一个办法：

import pandas as pd 
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2015,freq='A'),name='year') 
df = pd.DataFrame(index=idx) 
df1 = pd.DataFrame({'age':['age']}) 
df1 = df1.set_index('age') 
df = df.append(df1,ignore_index=False).T 
print df

其中给出：

Empty DataFrame 
Columns: [2011, 2012, 2013, 2014, 2015, age] 
Index: []

，是它让你年期间：

df.columns[0] 
Period('2011', 'A-DEC')

使用最有可能达到相同的结果。

来源

2014-12-01 19:30:59 Primer

为了清晰起见，我尝试编辑我的问题。 – 2014-12-01 22:09:14

将列添加到所有其他列都是句点的数据框

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