NA == 1检查返回NA

Question

有人能解释我为什么：

NA == 1 #NA #expect FALSE 
NA == NA #NA #expect TRUE 
1 == NA #NA #expect FALSE 
NA == TRUE #NA #expect FALSE 

使用的一个活生生的例子是df[df$SomeAttribute == 1,]其中一些df$SomeAttribute有NA值。

我知道可以用which(df$SomeAttribute == 1)只是质疑NA逻辑运算的完整性。

Answer 1

NA仅表示值缺失/未知。因此NA == 1收益率为NA。与==比较的结果是未知的，因为我们不知道缺失值是1还是别的。

相同的推理可以应用于其他测试，这就是为什么他们都返回NA。

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正如@akrun在评论中指出，正确的方法来检查值x缺失是否是使用功能is.na(x)。类型x == NA的比较不会给出预期的结果。