2015-05-04 65 views
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import scipy.ndimage.morphology as m 
import numpy as np 
import cv2 

def skeletonize(img): 
h1 = np.array([[0, 0, 0],[0, 1, 0],[1, 1, 1]]) 
m1 = np.array([[1, 1, 1],[0, 0, 0],[0, 0, 0]]) 
h2 = np.array([[0, 0, 0],[1, 1, 0],[0, 1, 0]]) 
m2 = np.array([[0, 1, 1],[0, 0, 1],[0, 0, 0]])  
hit_list = [] 
miss_list = [] 
for k in range(4): 
    hit_list.append(np.rot90(h1, k)) 
    hit_list.append(np.rot90(h2, k)) 
    miss_list.append(np.rot90(m1, k)) 
    miss_list.append(np.rot90(m2, k))  
img = img.copy() 
while True: 
    last = img 
    for hit, miss in zip(hit_list, miss_list): 
     hm = m.binary_hit_or_miss(img, hit, miss) 
     img = np.logical_and(img, np.logical_not(hm)) 
    if np.all(img == last): 
     break 
return img 

img = cv2.imread("e_5.jpg",0) 
ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0) 
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3)) 
img = 255 - img 
img = cv2.dilate(img, element, iterations=3) 

skel = skeletonize(img) 
imshow(skel, cmap="gray", interpolation="nearest") 

我一直在尝试这段代码,以便在骨架线之间没有任何间隙的情况下对图像进行镂空。但是每当我运行该程序时,出现错误是“imshow in not defined”。在Python中使用骷髅图像

我试过plt.imshow,在这一点上,既没有错误也没有输出图像。谁能告诉我哪里出错了。

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你介意修改你张贴的代码中的缩进吗? – gboffi

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你介意发布一个链接到你正在处理的图像吗? – gboffi

回答

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你可能已经忘记了导入使用短别名plt模块(注意,该名称可以通过你想要的东西来代替),调用show()命令,以便添加以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt 

plt.imshow() 
plt.show() 

查看更多的信息:https://stackoverflow.com/a/3497922/4716013

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不,我做到了。它只是我没有添加到这里。仍然没有显示 –

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@anusha看到我的更新考虑'plt.show()'命令。 –

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我错过了那个命令。谢谢 –