使用Python中的SVD旋转图像

Question

我想拍摄几个像 this这样的矩形房间的旋转图像并旋转它们，使得房间的长边平行于x轴，如Python中的this。一位朋友推荐使用SVD，并且根据我的理解，我需要使用Numpy或SciPy SVD，找出图像和x轴之间的角度差异，并通过角度差异旋转图像。我不完全理解SVD，所以一旦我得到了SVD，我该怎么办？

任何帮助，将不胜感激。谢谢！

Answer 1

SVD与PCA类似，它会在您的数据中找到“自然”轴（请阅读维基百科或任何其他doco，以更加严格地解释“自然”的含义）。由SVD返回的U矩阵是您之后的旋转矩阵（位于数据的原始x轴和SVD发现的“自然”轴之间）。