如何在Matlab 2009b中增加数组块并解决内存不足错误？

Question

我正在使用Matlab 2009b并出现内存不足错误。我读过其他贴子，但他们对我无用。我确信我正在做的事情，但我必须使用非常大量的数组大小。我认为这个问题超出了Matlab不能将数组放在多个OS块中的事实。我正在使用Windows 7。有没有办法摆脱这个问题？例如，我可以增加Matlab在Windows 7中使用的数组块吗？

系统：Windows 7
Matlab的：2009年b

Answer 1

如果最大的可用块（如图memory）比的最大内存量小得多提供给MATLAB，Matlab的重新启动（或系统）可以帮助。否则，您需要重写代码或购买更多内存（和/或使用64位版本的Win7）。

我建议你尝试重写你的代码。解决内存问题通常是可能的。

编辑

从上@Richie棉花的文章发表的留言，我看到你想要做分类的庞大的数据量。如果是少数类，其中没有一个非常稀疏，那么可以通过在每个数据的30％的数据上运行kmeans，比如10个随机选择的子集来解决问题。这应该找到你的集群的中心很好。要将数据与内核相关联，您只需计算每个数据点到聚类中心的距离，并将它们与最近的中心相关联即可。

Answer 2

如果您认为阵列大小不足以保证出现此类错误，则可能是您的之前的操作存在分散的可用内存。 MATLAB需要连续的块，因此碎片会导致这种错误。

因此，在出现内存不足错误的代码点之前，请尝试运行pack命令。除了通常的修复之外，我能想到的就是这些。

Answer 3

编辑：MathWorks give advice on this problem。

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可以查看存储器使用与命令system_dependent memstats和system_dependent dumpmem（以及简单地memory，如由乔纳斯说明）。

命令pack（实际上会对工作区进行碎片整理）也可能有用。

如果您正在处理的对象包含超过1000万的值，那么内存很容易成为问题。抛出硬件问题（即购买更多内存）可能是一种选择，但是您可以实现的功能有限。

我建议你的方法重新编码的东西，使他们更高效的内存的方法是：

查看是否有你不需要分配任何变量。这是一个典型的例子，当一个函数返回一个与输入相同大小的值时。

function x = XPlus1(x) 
x = x + 1; 
end 

比更多的内存高效

function y = XPlus1(x) 
y = x + 1; 
end 

接下来，尝试上下分割你的问题分成小块。在最简单的层面上，这可能涉及对行进行操作而不是整个矩阵，或者对单个元素而不是矢量执行操作。 （由于内存限制，循环的成本低于它根本不运行的成本）。然后你必须从碎片中重建你的答案。

这一步基本上是behing map-reduce的哲学，因此作为奖励，您的代码将更容易并行化。