Python：如何在由数组和数组组成的数据框（熊猫）中编制索引

我有一个16x10熊猫数据框，里面有数组和NaN值。我的目标是用python获得每个数组的第一个索引。目前，我尝试使用Python：如何在由数组和数组组成的数据框（熊猫）中编制索引

df.applymap(lambda x: x[0])

但由于楠我的数据框，我得到下面的错误来实现这一目标：

TypeError: ("'float' object is not subscriptable", 'occurred at index -2.0')

任何想法如何索引我数据帧？ My dataframe

类似df.applymap（lambda x：x [0] if x else 0） – brennan

Hey Brennan，谢谢你的推荐！你的想法会抛出另一个错误：'ValueError：（'具有多个元素的数组的真值不明确，使用a.any（）或a.all（）'，'发生在索引-2.0'）' –

使用如果条件是个好主意：'df.applymap（lambda x：x [0] if np.isnan（x）.any（）else 0）''很好！但是，我将在下一步计算列的平均值。所以，而不是0我想再次插入NaN。我会怎么做？ –

df.applymap(lambda x: x[0] if not np.isnan(x).any() else np.NAN)

将做的工作。

2017-09-15 17:38:54

回答