如何使用熊猫数据框的值作为numpy数组索引

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的X，Y，Z是它们（X，Y，Z）坐标表示边长的立方体内部的点255

我想创建一个numpy的阵列/ dataFrame从这里开始，其索引将是（x，y，z）坐标，值是强度。

输出应该是

data[133,55,250] = 8 
data[133,61,254] = 21 
...

我试图像这样

data = np.zeros((255,255,255), dtype=np.int) 
index = np.array((temp['X'], temp['Y'], temp['Z']))

但返回的索引是（3,15）阵列。

我希望有一个索引，其中，

data[index] = intensity

会给我我的结果。

我有点失落。一些帮助将不胜感激。

谢谢。

来源

2014-11-24 Sounak

而不是

index = np.array((temp['X'], temp['Y'], temp['Z']))

你可以使用integer array indexing进行分配：

data = np.zeros((256, 256, 256), dtype=np.int) 
data[temp['X'], temp['Y'], temp['Z']] = temp['intensity']

来源

2014-11-24 11:18:57 unutbu

一个问题。如果我在多维数据集中缺少一些数据会怎么样？我只有1000点的强度值信息。它给出了一个值错误。形状不匹配：形状的值阵列（1000）不能被广播到形状的索引结果（1000,3,255,255）我的原始数据是1000行×5列 – Sounak 2014-11-24 11:33:00

是否使用'数据[临时[“X” ]，temp ['Y']，temp ['Z']] = temp ['intensity']'？我的第一个回答是错误的。 – unutbu 2014-11-24 11:34:03

如果我喜欢的是，我得到这个错误 IndexError回溯（最近最后调用）在（） 1数据= np.zeros（（255,255,255），D型= NP .int） ----> 2数据[temp ['X']，temp ['Y']，temp ['Z']] = temp ['Intensity'] IndexError：index 255超出范围对于大小为255的轴2 – Sounak 2014-11-24 11:40:00

如何使用熊猫数据框的值作为numpy数组索引

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