查找索引，其中元素更改值熊猫数据框

修改为this question/answer，有没有办法为熊猫数据框架结构实现相同的功能，而不会将其转换为数组结构？查找索引，其中元素更改值熊猫数据框

2017-04-20 ntmt

这将是更好的，如果你让这一个自包含的问题 – ayhan

s = pd.Series([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5]) 

print(s.diff()[s.diff() != 0].index.values)

OR：

df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5]) 

print(df[0].diff()[df[0].diff() != 0].index.values)

输出：

[0 5 8 9 10 11 12 13 14 15 16]

来源

2017-04-20 16:28:14

谢谢你的回答！另外还有一个问题，为什么数据帧（来自read_csv）会返回每个索引而不是索引值？我用来读取csv的代码read_csv（file，sep ='，'，header = None，skiprows = 1，usecols = [colNum]，dtype = np.float 64，na_values = [“”]）。我从read_csv打印出DataFrame，它给了我[6,6,6,6,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]但代码df [0] .diff（） ...返回[0,1,2,3,4 ... 11,12,13]。 – ntmt

我怀疑你的第一列或第0列是真正的行号，而不是你所期望的变化值。如果没有csv和你正在做的确切的阅读陈述，我很难说。 –

啊，谢谢你，我似乎必须将colNum与df [colNum]相匹配。 – ntmt

查找索引，其中元素更改值熊猫数据框

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