如何更改熊猫数据框中的单个索引值？

energy.loc['Republic of Korea']

我想将'韩国'指数的值改为'韩国'。但数据帧太大，无法更改每个索引值。我如何改变这个单一值？如何更改熊猫数据框中的单个索引值？

来源

2016-11-04 user517696

你的问题还不清楚，你想改变'Republic of Korea''的所有实例，或者你想知道如何更新很多不同的索引值？请发表一个具有代表性的例子，包括你的代码和期望的结果，除了你可以做'df.index.set_value（df.index，'Republic of Korea'，'South Korea'）' – EdChum

你想要做这样的事情：

as_list = df.index.tolist() 
idx = as_list.index('Republic of Korea') 
as_list[idx] = 'South Korea' 
df.index = as_list

基本上，你得到的索引列表，改变一个元素，替换现有的索引。

来源

2016-11-04 17:00:46 Batman

下面是基于set_value

df = df.reset_index() 
df.drop('index', axis = 1, inplace=True) 
index = df.index[df["Country"] == "Republic of Korea"] 
df.set_value(index, "Country", "South Korea") 
df = df.set_index("Country") 
df["Country"] = df.index

来源

2018-02-12 17:59:33

另一个想法这里是个不错的选择，在列使用replace。

df.reset_index(inplace=True) 
df.drop('index', axis = 1, inplace=True) 
df["Country"].replace("Republic of Korea", value="South Korea", inplace=True) 
df.set_index("Country", inplace=True)

来源

2018-02-13 00:00:14

如何更改熊猫数据框中的单个索引值？

回答

相关问题