R中的时间序列带有仅包含日期值的销售预测

Question

我有一个包含日期（2015年）和mm/dd/yy格式和销售额的数据。我需要用给定的数据来预测2016年的销售情况。我只知道，我需要使用时间序列预测。但不知道。因为，很多例子只有一年（1960,1970，..），我的数据只有一年，几个月。不知道如何绘图。你能给我一个清晰的结构如何进行？

Answer 1

假设日期是字符串，格式MM/DD/YY

将字符串转换为日期通过使用此代码

a <- "07/23/15" 
b <- as.Date(a, format = "%m/%d/%y") 
fullYear <- format(b,'%Y') // to get 2015 as year 
halfYear <- format(b, '%y') //to get 15 as year 

在这之后，你可以在

Answer 2

我的工作已找到解决方案。将销售数据转换为时间序列格式。绘制数据并查看是否有任何趋势/季节性。

由于预测软件包下的数据只有趋势应用霍尔指数平滑。 2016年的销售已被发现并绘制。