AIMA实现贝叶斯网络

Question

我想用Java编写的贝叶斯网络，以更好地了解他们，我已经找到了人工智能一种现代方法（第3版）的一些代码，“AIMA”

你建议我读那里的代码和适应特定的问题，或者我该如何开始？ 请问我可以让我知道如何使用代码？

我发现谷歌有它here和here，

Answer 1

我会说有没有必要看现有的代码，如果你想学习。你可能会自己做更多的学习。

一个良好的开端将编写的代码，执行以下操作：

• 从联合概率表计算条件概率，

  例如，从P（A，B，C）计算p （A | B）

• 从成套的条件概率

  例如

  计算联合概率表，从P（A | B，C）* P（B）* P（C ）计算P（A，B，C）。

• 给定一个DAG，计算如果A是d-分隔的B

做到以上的天真再回去，并设法使他们高效。 它应该让你很好地理解贝叶斯网络是什么（条件概率表）以及它们用于什么（推理概率）。