设计贝叶斯网络

我有一个关于贝叶斯网络的基本问题。设计贝叶斯网络

让我们假设我们有一个引擎，与 1/3概率可以停止工作。我将把这个变量称为ENGINE。
如果停止工作，那么你的车不起作用。如果发动机是工作，那么你的车会工作99％的时间。我会打这个CAR。
现在，如果你的车是旧的（旧），，而不是不工作的时间的1/3，你的发动机将停止工作 1/2的时间。

我被要求先设计网络，然后分配与该表相关的所有条件概率。

我说这个网络的图表会像

OLD -> ENGINE -> CAR

现在，条件概率表我做了以下内容：

OLD |ENGINE 
------------ 
True | 0.50 
False | 0.33

和

ENGINE|CAR 
------------ 
True | 0.99 
False | 0.00

现在，我对如何定义OLD的概率有困难。在我看来，旧的并不是与ENGINE有原因的关系，我认为它更像是一个特征。也许在图表中有不同的表达方式？如果图表确实是正确的，我将如何去制作表格？

来源

2010-01-27 devoured elysium

您被告知的汽车的“故障”或您获得的概率是多少？ – mavnn 2010-01-27 09:43:06

他们只是给了我一些文字（我在这里翻译和总结），他们没有给我任何比这里更多的信息。 – 2010-01-27 09:57:31

我想OLD就像是从外部世界给出的参数。因此，这不是一个真正的随机变量，可能不应该成为你的图表的一部分，这取决于你的老师如何看待它。

来源

2010-01-27 09:15:08 bayer

是的，我就是这么看的。只是想看看我是否错过了什么或什么。 – 2010-01-27 09:56:30

如果您想要使用网络进行预测，则在模型中保留OLD变量将允许在可用时使用该信息，而在不可用时使用该信息。特别是如果这个网络一般适用于汽车。 – 2010-04-14 00:00:31

我认为这里的问题并没有对谓词CAR，OLD和ENGINE的含义做足够的具体描述。

我可以分别命名为： EngineWorks，CarOld，CarWorks

EngineWorks和CarOld是CarWorks的父母。我认为我们可以同意EngineWorking和CarOld是CarWorks的直接原因，正如您在问题中所描述的那样。我还会将CarOld建模为EngineWorks的父项。我的想法是，CarOld - > EngineOld - > Engine不起作用。

现在，您只剩下拟合所需概率的问题。这应该不难。

来源

2010-04-13 23:58:15

+1用于说明变量名称。 – 2010-09-26 10:25:26

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