2016-05-12 83 views
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对不起,问一个什么可能似乎你们一个非常基本的问题上的东西,我想在R.列表列出来合并矩阵

我的数据做的是一个列表的列表。

dataset 
$Series1 
date  Value 
2015-11-01 1.301 
2015-11-02 6.016 
2015-11-03 4.871 
2015-11-04 10.925 
2015-11-05 7.638 

$Series2 
date  Value 
2015-11-01 1.532 
2015-11-02 3.730 
2015-11-03 6.910 
2015-11-04 3.554 
2015-11-05 2.631 

有关如何转换为以下内容的任何想法?

datamatrix 
date  Series1 Series2 
2015-11-01 1.301 1.532 
2015-11-02 6.016 3.730 
2015-11-03 4.871 6.910 
2015-11-04 10.925 3.554 
2015-11-05 7.638 2.631 
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您确定它是列表的列表吗? – Divi

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是的,但它应该重要吗? – MoreOnR

回答

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您可以使用Reduce合并时间序列

dataset = list(Series1=read.table(text=" 
date  Value 
2015-11-01 1.301 
2015-11-02 6.016 
2015-11-03 4.871 
2015-11-04 10.925 
2015-11-05 7.638",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE),Series2=read.table(text=" 
date  Value 
2015-11-01 1.532 
2015-11-02 3.730 
2015-11-03 6.910 
2015-11-04 3.554 
2015-11-05 2.631",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)) 

mergeFun = function(x,y) merge(x,y,by="date") 

datamatrix = Reduce(mergeFun,dataset) 
colnames(datamatrix) = c("date",names(dataset)) 

datamatrix 
#  date Series1 Series2 
# 2015-11-01 1.301 1.532 
# 2015-11-02 6.016 3.730 
# 2015-11-03 4.871 6.910 
# 2015-11-04 10.925 3.554 
# 2015-11-05 7.638 2.631 

使用xts库多个系列

我已经在数据集中添加额外列,并使用xts你可以做到以下几点

require(xts) 

dataset = list(Series1=read.table(text=" 
date  Value 
2015-11-01 1.301 
2015-11-02 6.016 
2015-11-03 4.871 
2015-11-04 10.925 
2015-11-05 7.638",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE),Series2=read.table(text=" 
date  Value 
2015-11-01 1.532 
2015-11-02 3.730 
2015-11-03 6.910 
2015-11-04 3.554 
2015-11-05 2.631",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE),Series3=read.table(text=" 
date  Value 
2015-11-01 1 
2015-11-02 3 
2015-11-03 6 
2015-11-04 3 
2015-11-05 2",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE),Series4=read.table(text=" 
date  Value 
2015-11-01 1.1 
2015-11-02 3.2 
2015-11-03 6.3 
2015-11-04 3.4 
2015-11-05 2.5",header=TRUE,stringsAsFactors=FALSE)) 


datasetXTS = lapply(dataset,function(x) { 
z=xts(x[,-1],order.by=as.Date(x[,1],format="%Y-%m-%d")); 
colnames(z) = tail(colnames(x),1); 
z 
}) 

datamatrix = Reduce(merge,datasetXTS) 

datamatrix 
#   Value Value.1 Value.2 Value.3 
#2015-11-01 1.301 1.532  1  1.1 
#2015-11-02 6.016 3.730  3  3.2 
#2015-11-03 4.871 6.910  6  6.3 
#2015-11-04 10.925 3.554  3  3.4 
#2015-11-05 7.638 2.631  2  2. 

该系列已正确合并,但由于您在所有系列中都有相同的列名,所以它们会重复。要解决此问题,请执行以下操作:

colnames(datamatrix) = names(dataset) 

datamatrix 
#   Series1 Series2 Series3 Series4 
#2015-11-01 1.301 1.532  1  1.1 
#2015-11-02 6.016 3.730  3  3.2 
#2015-11-03 4.871 6.910  6  6.3 
#2015-11-04 10.925 3.554  3  3.4 
#2015-11-05 7.638 2.631  2  2.5 
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感谢您的回复。如果我在列表中有3个以上的系列,这种方法是行不通的? – MoreOnR

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它适用于列表中的任何数字系列,只要它们具有相同的公共列 – OdeToMyFiddle

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警告消息: 在merge.data.frame(x,y,by =“date”)中: 列名'Value.x','Value .y'在结果中是重复的 这是我得到的错误,如果有3个以上的系列。 – MoreOnR