按列保存列来排序矩阵

Question

我想按行保存列来排序（升序）矩阵。 例如，我有这样的矩阵：

my_scores = [ 
     ['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1], 
     ['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1], 
     ['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3], 
     ['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4], 
     ['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4], 
     ] 

列1（索引0）是不对它进行排序只是表示元素的名称一个信息列。 我有这个向量[1,2,3,4,5]，说我应该先排序我的列2（索引1），然后列3，依此类推...

所以我的矩阵分类功能将输出：

[ 
['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1], 
['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4], 
['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1], 
['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4], 
['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3]] 

例如，如果第2列的所有值是不同的我只需要通过柱2进行排序，但因为它具有在1层& 5的元件，4个& 3元素相同的值I必须按第3列，然后按第4列，然后按第4列，最后按第5列对它们进行排序...

Answer 1

您可以更改排序键通过在key参数传递到.sort()功能：

my_scores.sort(key=lambda row: row[1:], reverse=True) 

lambda的密钥给出返回行减去初始列，排序时有效地忽略它。我们还要求一个反向排序，所以更大的值首先。

这导致：

>>> my_scores = [ 
...   ['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1], 
...   ['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1], 
...   ['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3], 
...   ['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4], 
...   ['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4], 
...  ] 
>>> my_scores.sort(key=lambda row: row[1:], reverse=True) 
>>> import pprint 
>>> pprint.pprint(my_scores) 
[['1', 0.03, 0.4, 0.6, 0.01, 0.1], 
['5', 0.03, 0.1, 0.2, 0.03, 0.4], 
['2', 0.02, 0.5, 0.7, 0.01, 0.1], 
['4', 0.01, 0.5, 0.7, 0.03, 0.4], 
['3', 0.01, 0.5, 0.7, 0.02, 0.3]]