如何通过numpy loadtext获取标签？

Question

我在

Col0 Col1 Col2 
2015 1  4 
2016 2  3 

形式的数据是浮点数据文件，我用numptyloadtext做出ndarray。但是，我需要跳过标签行和列以获得数据数组。在阅读标签时，我怎样才能使ndarray不在数据中？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.loadtxt("data.csv", skiprows=1) 
# I need to skip the first row in reading the data but still get the labels. 
x= data[:,0] 
a= data[:,1] 
b= data[:,2] 

plt.xlabel(COL0) # Reading the COL0 value from the file. 
plt.ylabel(COL1) # Reading the COL1 value from the file. 
plt.plot(x,a) 

注：标签（列标题）是在脚本未知。该脚本应该是通用的，以便与任何具有相同结构的输入文件一起工作。

Answer 1

使用genfromtxt可以在元组中获取名称。您可以查询名称，并且可以使用dtype.names[n]将名称输出到变量中，其中n是索引。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

data = np.genfromtxt('data.csv', names=True) 

x = data[data.dtype.names[0]] # In this case this equals data['Col1']. 
a = data[data.dtype.names[1]] 
b = data[data.dtype.names[2]] 

plt.figure() 
plt.plot(x, a) 
plt.xlabel(data.dtype.names[0]) 
plt.ylabel(data.dtype.names[1]) 
plt.show() 

Answer 2

这是不是一个真正的答案，实际的问题，但我觉得你可能有兴趣知道如何做熊猫，而不是numpy的相同。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv("data.csv", delim_whitespace=True) 

df.set_index(df.columns[0]).plot() 

plt.show() 

会导致

可以看出，没有必要知道任何列名和剧情被自动标记。

当然然后也可以使用的数据与matplotlib绘制：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.read_csv("data.csv", delim_whitespace=True) 
x = df[df.columns[0]] 
a = df[df.columns[1]] 
b = df[df.columns[2]] 

plt.figure() 
plt.plot(x, a) 
plt.xlabel(df.columns[0]) 
plt.ylabel(df.columns[1]) 
plt.show()