为什么斯坦福大学NER演示将“今年”转换为2017年，而我的CoreNLP服务器却没有？

我建立了一个CoreNLP服务器，并使用斯坦福NER从句子中提取时间段。为什么斯坦福大学NER演示将“今年”转换为2017年，而我的CoreNLP服务器却没有？

如果我使用的在线互动演示在corenlp.run解析句子

“去年发生了一些事情。”

it shows 'DATE' and '2016'。但是，我自己的服务器搭载最新版本的CoreNLP，only shows 'DATE'。更重要的是，当我使用Python请求以相同语句查询我的服务器的API时，响应中的前两个令牌包含字段'timex': {'type': 'DATE','tid': 't1', 'altValue': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y'}和'normalizedNER': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y'。

如果我只是不得不面对的事实，我的输出并不像演示的，那么哪里是斯坦福NER或timex3文档解释什么THIS P1Y OFFSET P-1Y手段或描述什么其他可能的回答，我可能在normalizedNER领域得到良好？

这里是整个API响应

[ 
{'word': 'Last', 'after': ' ', 'originalText': 'Last', 'timex': {'type': 'DATE', 'tid': 't1', 'altValue': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y'}, 'pos': 'JJ', 'ner': 'DATE', 'lemma': 'last', 'normalizedNER': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y', 'before': '', 'index': 1, 'characterOffsetBegin': 0, 'characterOffsetEnd': 4}, 
{'word': 'year', 'after': ' ', 'originalText': 'year', 'timex': {'type': 'DATE', 'tid': 't1', 'altValue': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y'}, 'pos': 'NN', 'ner': 'DATE', 'lemma': 'year', 'normalizedNER': 'THIS P1Y OFFSET P-1Y', 'before': ' ', 'index': 2, 'characterOffsetBegin': 5, 'characterOffsetEnd': 9}, 
{'word': 'something', 'before': ' ', 'originalText': 'something', 'ner': 'O', 'lemma': 'something', 'after': ' ', 'characterOffsetEnd': 19, 'index': 3, 'characterOffsetBegin': 10, 'pos': 'NN'}, 
{'word': 'happened', 'before': ' ', 'originalText': 'happened', 'ner': 'O', 'lemma': 'happen', 'after': '', 'characterOffsetEnd': 28, 'index': 4, 'characterOffsetBegin': 20, 'pos': 'VBD'}, 
{'word': '.', 'before': '', 'originalText': '.', 'ner': 'O', 'lemma': '.', 'after': '', 'characterOffsetEnd': 29, 'index': 5, 'characterOffsetBegin': 28, 'pos': '.'} 
]

来源

2017-08-15 G Bosc

[这]（https://stackoverflow.com/questions/39325657/why-does-normalizedner-for-dates-in-my-local-standford-corenlp-server-doesnt-di）可能会有所帮助。 –

您好我添加了一个新功能，让您可以告诉管道使用当前日期作为运行时，docDate，这是你的问题的主要来源。要获得此功能，您必须使用GitHub上提供的最新版本的Stanford CoreNLP。

此外，当你启动服务器，你将不得不使用-serverProperties选项，并用这些属性提供一个.properties文件：

annotators = tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,entitymentions 
ner.usePresentDateForDocDate = true

如果你做到这一点应该现在的工作，妥善列出2016

来源

2017-08-16 04:59:48 StanfordNLPHelp

谢谢！我会试试这个。我解析的一些句子是在过去的日期说出的，有没有办法为不同的句子选择不同的当前日期？ –

这似乎并没有解决我在API响应的normalizedNER字段中获得此P1Y OFFSET P-1Y的问题 –

如果您仔细查看交互式演示中对corenlp服务器的请求，则会看到当前日期也作为“date”参数发送给请求。例如。如果你的句子是“今天我去上学了”，那么“今天”已经正常化的是“2017-19-09”（当前日期）。如果你不通过“日期”参数，“今天”将不会有正常日期的确切日期。

希望它是有道理的。

来源

2017-09-19 01:06:57 shakyaabiral

为什么斯坦福大学NER演示将“今年”转换为2017年，而我的CoreNLP服务器却没有？

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