的Python NumPy的结构数组（recarray）分配值成片

Question

下面的例子显示了我想做的事：

>>> test 
rec.array([(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), 
    (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], 
    dtype=[('ifAction', '|i1'), ('ifDocu', '|i1'), ('ifComedy', '|i1')]) 

>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] 
(0, 0) 

>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] = (1,1) 
>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] 
(0, 0) 

所以，我希望将值分配给(1,1)test[['ifAction', 'ifDocu']][0]。 （最后，我要像做test[['ifAction', 'ifDocu']][0:10] = (1,1)，为0:10分配相同的值。我已经尝试了许多方法，但都没成功。有没有办法做到这一点？

谢谢 俊

Answer 1

当你说test['ifAction']你得到了一个数据视图 当你说test[['ifAction','ifDocu']]你正在使用花式索引，从而得到一份数据的副本，该副本不会帮助你，因为修改副本将保留原始数据不变

因此，解决此问题的方法是将值分配给test['ifAction']和test['ifDocu']个别：

test['ifAction'][0]=1 
test['ifDocu'][0]=1 

例如：

import numpy as np 
test=np.rec.array([(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), 
    (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], 
    dtype=[('ifAction', '|i1'), ('ifDocu', '|i1'), ('ifComedy', '|i1')]) 

print(test[['ifAction','ifDocu']]) 
# [(0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0)] 
test['ifAction'][0]=1 
test['ifDocu'][0]=1 

print(test[['ifAction','ifDocu']][0]) 
# (1, 1) 
test['ifAction'][0:10]=1 
test['ifDocu'][0:10]=1 

print(test[['ifAction','ifDocu']]) 
# [(1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1)] 

对于引擎盖下从深层次看，看到this post by Robert Kern。