值分配给在numpy的

Question

多个切片在Matlab中，你可以分配一个值同一列表的多个片：

>> a = 1:10 

a = 

    1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 

>> a([1:3,7:9]) = 10 

a = 

    10 10 10  4  5  6 10 10 10 10 

你怎么能与numpy的数组做到这一点在Python？

>>> a = np.arange(10) 

>>> a 
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 

>>> a[1:3,7:9] = 10 
IndexError: too many indices 

Answer 1

a = np.arange(10) 
a[[range(3)+range(6,9)]] = 10 
#or a[[0,1,2,6,7,8]] = 10 

print a 

应该工作我想......我不知道它很想要但

Answer 2

您也可能会考虑使用np.r_什么：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.r_.html

ii = np.r_[0:3,7:10] 
a[ii] = 10 

In [11]: a 
Out[11]: array([ 10, 10, 10, 3, 4, 5, 6, 10, 10, 10]) 

Answer 3

从http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html（章节“索引数组”）。请注意，所需切片的索引应包含在'np.array（）'中。

>>> x = np.arange(10,1,-1) 
>>> x 
array([10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]) 

>>> x[np.array([3, 3, 1, 8])] 
array([7, 7, 9, 2])