numpy：可以将值分配给子数组吗？

Question

import numpy as np 

a = np.zeros((3,2)) 
ind_row = np.array([0,1])  
a[ind_row, 1]=3 

现在，正在如预期a：

[[ 0. 3.] 
[ 0. 3.] 
[ 0. 0.]] 

我想分配一个值的a[ind_row, 1]子阵列，并且希望能够做到这一点，如下所示：

a[ind_row, 1][1] = 5 

但是，这使a不变！我为什么要期待这个？

Answer 1

这里的问题是，advanced indexing创建数组的副本，只有副本被修改。 （这是相对于基本的索引，这导致的视图成原始数据。）

当使用

a[ind_row, 1][1] = 5 

时直接分配到一个先进的切片

a[ind_row, 1] = 3 

没有创建副本，但

a[ind_row, 1]部分创建一个副本，并且[1]部分索引到此临时副本中。副本确实发生了变化，但由于您没有对其进行任何引用，因此无法看到更改，并立即进行垃圾回收。

这类似于切片标准Python列表（这也创造了份）：

>>> a = range(5) 
>>> a[2:4] = -1, -2 
>>> a 
[0, 1, -1, -2, 4] 
>>> a[2:4][1] = -3 
>>> a 
[0, 1, -1, -2, 4] 

一个解决问题的办法为这个简单的例子显然是

a[ind_row[1], 1] = 5 

更复杂的情况下也可以以类似的方式重写。