熊猫：如何匹配多个模式（OR）与np.where

Question

我想知道是否有可能与np.where在大熊猫 用一种“或”参数

对于匹配多个模式例如，我尝试在我的DataFrame中创建一个名为'kind'的新列，如果另一列中名为'label' 的值与其他任何列出的模式匹配，则每行填充“test”，否则填充“control ”。

我使用这个：

df['kind'] = np.where(df['label'] == 'B85_C', 'test', 'control') 

而且它与1种模式运作良好

我正在寻找后是这样的：

df['kind'] = np.where(df['label'] == 'B85_C'OR'B85_N' ,'test', 'control') 

任何想法如何执行该操作还是有其他选择？ 感谢

Answer 1

您可以使用按位或：

(df['label'] == 'B85_C') | (df['label'] == 'B85_N') 

，或者您可以使用isin方法：

df['label'].isin(['B85_C', 'B85_N'])