部分匹配If语句熊猫

Question

我想在我的数据框（标题）的某个列中找到部分字符串匹配。理想情况下，如果部分字符串匹配为true，我希望大熊猫创建一个真正的错误列，如果字符串匹配为false，则为false。我想为你创建一个if/else语句来创建一个def函数，因为我的数据集非常大。

如果'标题'栏中有'dog'这个单词，那么在我的新栏'Match'中输入一个true。

Old Dataframe example: 

Title   Author Name 
Dogs R Us  John Smith 
Pigs can Fly Henry White 
Dog Games  Adam James   


New Dataframe example: 
Title   Author Name  Match 
Dogs R Us  John Smith  True 
Pigs can Fly Henry White  False 
Dog Games  Adam James  True 

Answer 1

使用str.contains

In [832]: df.Title.str.contains('Dog') 
Out[832]: 
0  True 
1 False 
2  True 
Name: Title, dtype: bool 

In [833]: df['Match'] = df.Title.str.contains('Dog') 

In [834]: df 
Out[834]: 
      Title Author Name Match 
0  Dogs R Us John Smith True 
1 Pigs can Fly Henry White False 
2  Dog Games Adam James True 

Answer 2

只需使用pandas.Series.str.contains.

>>> df 
      title 
0  dogs r us 
1 pigs can fly 
2  dog games 

>>> df['Match'] = df.title.str.contains('dog') 

>>> df 
      title Match 
0  dogs r us True 
1 pigs can fly False 
2  dog games True 

如果你想检查是不区分大小写，您可以使用re.IGNORECASE标志。

>>> df['Match'] = df.title.str.contains('dog', flags=re.IGNORECASE) 

因为这是使用re.search，您可以检查多个字符串与常规正则表达式的方式，像

>>> df['Match'] = df.title.str.contains('dog|cats', flags=re.IGNORECASE)