匹配的熊猫数据帧

Question

丢弃的行我有一个接收两个dataframes，价格数据之一，数据量的一个，整齐的结构等

在某些点的功能，体积会NaN对于大多数的列由于数据错误。这将通过简单地丢弃这些南行来处理。

在我的功能，它看起来如下：

self.allData = dbfetch.dfcreator(year,mrange).get() 

其中该返回包含了我刚才描述的两个dataframes的元组。我可以做的旁边是那么当然写：

self.volFrame = self.allData[0].dropna(thresh=9) 

其中9个缺失观察是当数据是如此糟糕的规则，我要删除的enire行。

但是，我的问题是，现在我有两个不匹配的数据框需要是相同数量的行。它们是由单独的列索引的，它们来自SQL数据库的结构。

有没有什么方法可以告诉另一个数据帧，如果日期列之间不匹配，然后将多余的那些放在价格框架中。或者达到相同目的的东西？

感谢Pankaj给我解答我的问题的答案。但是，我以不同的方式解决了最后一步。如果任何人的兴趣，我的继承人的解决方案：

allData = dbfetch.dfcreator(year,month).get() 
    p = allData[0]; pCols = p.columns 
    v = allData[1].dropna(thresh=9); vCols = v.columns  
    df = pd.concat([p, v], axis=1, join_axes=[v.index]) 
    self.priceData = df[list(pCols)] 
    self.volData = df[list(vCols)] 

Answer 1

您可以使用熊猫"concat" mehtod并根据价格数据帧的指数两个dataframes加入到一个新的数据帧。

New_data_frame = pd.concat([df_price, df_volume], axis=1, join_axes=[df_price.index]) 

在新的data_frame中，价格和体积数据框的条目将根据价格数据框的索引存在。