Python中的RAW图像处理

Question

是否有Pythonic解决方案来读取和处理RAW图像。即使它只是访问一个原始的照片文件（例如，cr2或dng），然后将其输出为JPEG格式。

理想情况下，一个用于python的dcraw绑定，但其他任何可以完成的东西也是足够的。

Answer 1

我不确定Python Imaging Imaging Library（PIL http://www.pythonware.com/products/pil/）中的RAW支持有多广泛，但您可能想检查一下。

否则，你可以直接调用dcraw，因为它已经很好地解决了这个问题。

Answer 2

尝试http://libopenraw.freedesktop.org/wiki/GettingTheCode

混帐回购协议： 的git：//anongit.freedesktop.org/git/libopenraw.git

有一个在源代码树蟒目录。 ;-)

Answer 3

ImageMagick支持most RAW formats并提供Python bindings。

至于Python的dcraw绑定：dcraw是用C编写的，所以你可以通过ctypes module来访问它。

Answer 4

我发现这个：https://gitorious.org/dcraw-thumbnailer/mainline/blobs/master/dcraw-thumbnailer

它要求Dcraw执行从蟒蛇的过程，并将其转换为PIL对象。

Answer 5

我写了一个纯python库，最近名为rawphoto用于处理python中的原始图像。目前它只支持佳能CR2文件（我很快就会加入尼康格式）。它也在PyPi。如果您访问CR2文件，可能对您有所帮助。提取JPEG预览图像的

实施例：

from rawphoto.raw import Raw 

# The API here will probably change before the 1.0 release. 
blob = Raw(filename="somefile.CR2").fhandle.get_quarter_size_rgb() 

# Do something with the JPEG here... eg. save it: 
with open("output.jpeg", 'wb' as f: 
    f.write(blob) 

EDIT：

from rawphoto.cr2 import Cr2 

blob = Cr2(filename="somefile.CR2").get_quarter_size_rgb() 

# Do something with the JPEG here... eg. save it: 
with open("output.jpeg", 'wb' as f: 
    f.write(blob) 

，或者使用通用Raw类如添加更多，这将包装任何类型的原始文件的：这已被替换为rawkit，基于ctypes的libraw绑定。 RawKit将会更好地工作，您应该使用它（rawphoto现在将被弃用，并被用作教育工具）。

Answer 6

前一段时间我写了一个名为rawpy的libraw/dcraw包装器。这是很容易使用：

import rawpy 
import imageio 

raw = rawpy.imread('image.nef') 
rgb = raw.postprocess() 
imageio.imsave('default.tiff', rgb) 

它与numpy的阵列原生支持，并支持大量的选项，包括直接访问未经处理的拜尔数据。

Answer 7

下面是佳能CR2图像转换为友好的格式与rawkit的方式，与目前的执行工作：

import numpy as np 

from PIL import Image 
from rawkit.raw import Raw 

filename = '/path/to/your/image.cr2' 
raw_image = Raw(filename) 
buffered_image = np.array(raw_image.to_buffer()) 
image = Image.frombytes('RGB', (raw_image.metadata.width, raw_image.metadata.height), buffered_image) 
image.save('/path/to/your/new/image.png', format='png') 

使用numpy的阵列是不是很优雅在这里，但至少它的工作原理，我无法想象如何使用PIL构造函数来实现相同。