0

我就要求我认识到使用连接到一个嵌入板相机的面孔一个项目实时。该板必须使用Linux平台,并在opencv中执行实时图像处理。我将只使用一台相机。董事会应该是负担得起的,以及表现应该是好的。我已经阅读了有关覆盆子pi,beagleboard和pandaboard。 。这是最好的董事会 - ???图像处理

+1

定义的“实时”。一些可能的答案:“平均每秒15帧,必须在10到20帧/秒之间”。 “在任何情况下都必须超过30fps”。什么解析图像?单色还是彩色?多少面孔? – 2013-03-28 11:30:46

+0

是的,10到20 fps会很好 – Akshay 2013-07-08 06:35:29

回答

2

我不能具体建议你上板的选择,但更一般地说,你选择了电路板的规格应该在你从面部识别期待怎样的表现很大程度上取决于。

如果你只是每隔几秒钟执行一次识别,那么平均指定的电路板可能会很好,但是如果你想每秒执行很多识别,那么你需要一个性能更高的电路板,特别是涉及图像处理。

我劝你建立你的程序(如果可能的话)的标准PC上感受一下它的性能在那里,和配置文件操作中最昂贵的部分,那么你可以做出更明智的选择。