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我正在研究Matlab中的代码,它涉及到一个方程组的系统图形解决方案。现在,我知道这样做的唯一方法是这样的:Matlab解决前循环方程式的系统更快
E = 200000; v = .3;
S = [1/E, -v/E, -v/E;
-v/E, 1/E, -v/E;
-v/E, -v/E, 1/E];
e1 = linspace(0,eu,52);
sig10 = zeros(size(e1));
syms e2; syms e3; syms sig1;
a = 0;
for k = 1:52
sig = (S^-1)*[e1(k); e2; e3];
eq1 = sig(3,1) == 0;
eq2 = sig(2,1) == a*sig1;
eq3 = sig(1,1) == sig1;
[solsig, sol2, sol3] = solve([eq1, eq2, eq3], [sig1, e2, e3]);
sig10(1,k) = solsig;
end
还有其他几个这样的循环。它可以工作,但是需要永久执行。我试图象征性地解决循环外的系统问题,但我无法弄清楚如何在需要的地方放回k变量。
syms tous; syms sigs1; syms sigs2;
sigxhill = zeros(1,361);
for t=0:360
alpha = t;
eq1 = sigsx == sig1*cosd(alpha)^2+sigs2*sind(alpha)^2;
eq2 = 0 == sig1*sind(alpha)^2+sigs2*cosd(alpha)^2;
eq3 = tous == (sig1 - sigs2)*sind(alpha)*cosd(alpha);
eq4 = 2*sig0^2 == F*sigys^2+G*sigsx^2+H*(sigsx-sigsy)^2+2*N*tous^2;
sol1 = solve([eq1, eq2, eq3, eq4], [sigsx, tous, sigs1, sigs2]);
sigxhill(1,t+1) = sol1.sigsx(1); touhill(1,t+1) = sol1.tous(1);
sig1hill(1,t+1) = sol1.sigs1(1); sig2hill(1,t+1) = sol1.sigs2(1);
end
没有任何人有任何想法:此外,由于这是一个矩阵的问题,这里的另一个代码,竟然放弃了我类似的问题,因为我知道有可能是一个简单的方法来进行此事?
你为什么用象征性的模式下运行无论如何?如果你坚持有象征符号,那么你为什么要使用循环? – Bernhard
如果您有并行化工具箱,则可以使用parfor – Trogdor