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当Python包依赖于大型系统库时，通过disutils构造Python包的适当方式是什么？如何构建依赖大型系统库的Python包
我发现这个similar question，但它指的是安装Python应用程序，而不是一个普通的包。
我写了一个依赖于OpenCV的包。我只关心支持Linux发行版，但大多数发行版要么不提供OpenCV，要么提供的版本太旧而无法使用。不幸的是，OpenCV很大并且很麻烦（并且依赖于其他几个系统库）以便在构建过程中包含并编译。
我目前的做法是根本就没有什么特别的，我setup.py和刚刚导入的Python模块在一个try /除外，显示出如果导入失败详细的错误信息。有没有更好的办法？
你能只指定蟒蛇CV模块的依赖？有[ctypes的-的OpenCV（http://pypi.python.org/pypi/ctypes-opencv）和[pyopencv（http://pypi.python.org/pypi/pyopencv） – jterrace 2012-04-26 15:55:28
@jterrace，我曾认为， ，但我不确定我想要那些可能已经过时了。为了在Ubuntu 11.10上编译当前的OpenCV，我必须遵循一组非常复杂的步骤，并且下载并安装非Ubuntu特定的依赖项，而不是在Ubuntu的标准回购站中。我不确定点子可以重现这些步骤。 – Cerin 2012-04-26 22:34:54
我很想知道OpenCV的情况。我不认为你可以解决“庞大而笨拙”的部分，除非你只分离出你想要的OpenCV的部分并且用它们进行编译。也许如果你有一个二进制安装程序，它可以用设置脚本？ – KobeJohn 2012-05-06 14:47:04