对加权特征向量进行分类

Question

我想在使用任何分类算法（如KNN或J48）中的特征之前对数据集的特征给出权重，但我不知道如何评估加权特征向量。
剂量任何分类算法接受权重作为输入，而不是'0'和'1'？
特别是，Weka的任何即时分类函数能够处理权重（不是0和1作为过滤器）？

Answer 1

在大多数情况下，您可以根据您的权重缩放数据集。这对证明闵可夫斯基距离如欧几里得距离是微不足道的。

Answer 2

不是所有weka的分类算法都支持权重，但有些算法可以。

您需要在加载数据集后设置重量信息，请参阅example code in weka wiki。我记得Weka J48，决策树，支持开发人员版本的权重，但无法找到参考。虽然存在patch。

在weka wiki中搜索feature weights可能会有所帮助。

我建议尝试在数据集中添加权重并对数据进行培训。