将时间序列转换为相同长度

Question

我正在寻找一种将不同长度的时间序列转换为唯一长度的方法。 我觉得这个问题已经被我找不到了。我想我只是没有使用正确的词汇来解决这个问题。

数据1：20个变量×250个观测（时间点）

数据2：20个变量X 50个观测（时间点）

我想这些数据转换成100个观测，同时保持形状在这两种情况下的20个变量的曲线。

非常感谢

Answer 1

的样本数据

处理这个

set.seed(123) 
data <- matrix(0, 250, 20) 
data[1, ] <- rnorm(20) 
for (i in 2:nrow(data)) { 
    data[i, ] <- data[i - 1, ] + rnorm(20, 0, 0.02) 
} 
rownames(data) <- 0:249 

一种方法是用reshape2和dplyr：

library("reshape2") 
library("dplyr") 
library("ggplot2") 
molten <- melt(data, varnames = c("Time", "Variable")) 

地块原始数据：

ggplot(molten, aes(x = Time, y = value, colour = factor(Variable))) + geom_line() 

现在，通过在每个时间段的值的5层中使用的装置的一个因素减少data.frame：

shorter <- molten %>% 
    group_by(Variable, Time %/% 5) %>% 
    summarise(value = mean(value), Time = mean(Time)) 

剧情新数据：

ggplot(shorter, aes(x = Time, y = value, colour = factor(Variable))) + geom_line() 

如果你想要原始的广泛形式的数据：

shorterWide <- acast(shorter, Time ~ Variable) 

Answer 2

我想我发现使用此功能 Basic two-dimensional cubic spline fitting in R

我想我是缺少的关键词是三次样条的方式。

在我来说，我想要做这样的事情

花键（数据1，N = 100） 花键（数据1，N = 100）