如何将列表和数组转换为相同的维度？

我目前正在试图绘制一个图，我不得不找到一种方法将x值映射到正确的位置，而我的文件只包含1列，这是y值。如何将列表和数组转换为相同的维度？

我知道插值函数为x值创建了一个数组，所以我认为我需要将y值的列表放到一个数组中，但也许这是你们知道的另一种方式。

我目前的尝试不断给我“ValueError：x和y必须有相同的第一维”错误，所以我必须做错了什么。

这里是我到目前为止有：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import csv 
from scipy.interpolate import interp1d 

x1=[] 
y1=[] 

#xvalues run from .5 to 35, I have 2048 data points 
m=interp1d([1,2048], [.5,35]) 
for i in range(1,2048): 
    x1.append(m(i)) 
x=np.asarray(x1) 

with open('FFT','r') as csvfile: 
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter =',') 
    for row in plots: 
     y1.append(float(row[0])) 
y=np.asarray(y1) 

plt.plot(x,y,label='Loaded from file') 
plt.xlabel('X') 
plt.ylabel('Y') 
plt.title('Title\nSubtitle') 
plt.legend(loc='best') 
plt.show()

如果任何人有任何想法，我会很感激，感谢

来源

2016-11-15 Alan

你能告诉我们什么是CSV？检查y [0]和x [0]，len（x），len（y）并告诉我们你得到了什么。同时上传您的CSV并链接到它，以便我们可以重现。 – kabanus

或者更好的打印'x.shape'，'y.shape'，'x.dtype'，'y.dtype'。 – hpaulj

for i in range(1,2048): 
    x1.append(m(i)) 
x=np.asarray(x1)

由于Python从该生成号码的方式range应读取的功能，

for i in range(1,2049): 
    x1.append(m(i)) 
x=np.asarray(x1)

否则它会错过最后一个元素在m()

来源

2016-11-15 14:47:03 DrBwts

如何将列表和数组转换为相同的维度？

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