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设Y为100个规则的列表,使得Y [i]是图像的图像,其形状是160x320x3。将多维数组列表转换为单个多维数组?
我想X无是包含所有图像的ndarrays,我做如下:
x = [ y[i] for i in range(0,10) ]
,但它产生的100个160X320X3 ndarrays列表。我如何修改它以获得形状为100x160x320x3的ndarray?
设Y为100个规则的列表,使得Y [i]是图像的图像,其形状是160x320x3。将多维数组列表转换为单个多维数组?
我想X无是包含所有图像的ndarrays,我做如下:
x = [ y[i] for i in range(0,10) ]
,但它产生的100个160X320X3 ndarrays列表。我如何修改它以获得形状为100x160x320x3的ndarray?
在Y
(即np.array(Y)
)上调用np.array
应该将ndarray列表变成一个ndarray,其中第一个轴的大小对应于列表的长度。
演示:
>>> x = np.array([[1,2], [3,4]])
>>> c = [x,x] # list of 2x2 arrays
>>> c
[array([[1, 2],
[3, 4]]),
array([[1, 2],
[3, 4]])]
>>> np.array(c) # 2x2x2 array
array([[[1, 2],
[3, 4]],
[[1, 2],
[3, 4]]])
只需拨打np.array
上Y
,或x
如果你只想要Y
片。
我假设你正在使用'numpy',所以我可以添加标签? –
是的。谢谢。 –