2013-04-05 71 views

回答

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用于数据处理模块化工具包可能会有所帮助: http://mdp-toolkit.sourceforge.net/

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感谢马特,但我需要了解实施和建立我自己的代码不准备使用工具 – user2229953 2013-04-06 00:31:54

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http://stackoverflow.com/questions/17916837/how-to-get-the-1st-principal-component-通过-PCA-使用-蟒 – 2013-07-31 09:18:58

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我想塞巴斯蒂安Raschka reccommend的Principal Component Analysis in 3 Simple Steps

主成分分析(PCA)是一种简单而流行和有用的线性变换技术,用于众多应用中,如股市预测,基因表达数据分析等等。在本教程中,我们将看到PCA不仅仅是一个“黑盒子”,我们将通过3个基本步骤解开其内部结构。

它有一个很好的和简短的介绍PCA,伟大的图像的例子,使用pandas,它完全使用Python。