主成分分析法在Python不工作

我Python中的新手，并且在这之后https://stackoverflow.com/a/13224566/主成分分析法在Python不工作

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

from matplotlib.mlab import PCA 

pcadata = array(1,2,3) 
pcaresults = PCA(pcadata) 

print(pcaresults)

它给错误（PCA）：pcadata =阵列（1,2,3） NameError：名字'array'未定义背景：我在Windows环境下使用Pydev Eclipse中的Python

来源

2016-11-25 Jack

阅读评论...从链接复制...”我想你想添加和更改以下命令@ user2988577：import numpy as np and data = np.array（np.random.randint（10， size =（10,3）））然后我会建议按照这个教程来帮助你看看如何绘制blog.nextgenetics.net/?e=42“ – NaN

数组并没有在python本身中实现，而是在模块numpy中实现。使用np.array([1,2,3])生成包含整数的一维数组[1,2,3]。

为了进行主成分分析，您必须具有比自由度更多的向量（即 - 您必须具有比列更多的行）。因此，您应该设置pcadata至少有三行。

`pcadata = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[6,7,8]])`

您在以下评论中提问，如何访问pcaresults值？您可以使用print(pcaresults.a)访问输入的归一化中心版本。如果您需要pcaresults的其他一些属性，则应尝试help(pcaresults)以查看pcaresults中包含的内容。 “

来源

2016-11-25 23:26:56

谢谢@mark，但现在的错误是：pcadata = np.array（ 1,2,3） ValueError：只接受2个非关键字参数 – Jack

Np @ Jack。如果你看看上面的解决方案，在1,2,3附近有一组方括号。 python中的方括号表示一个列表。你为什么需要给np.array一个列表？ numpy的函数数组使用一个类似列表的参数并将其转换为数组。目前，你正在给它三个参数，每个参数都不是类似列表的。 –

哦，我的坏@马克，感谢，对于修正我得到了它还行必须比列较大当我打印结果打印（类型（pcaresults））打印（pcaresults）它说 <类'matplotlib.mlab.PCA'> 我怎样才能得到它的值？ – Jack

主成分分析法在Python不工作

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