向量化二元运算的连接

Question

假设我有一个单元数组，它包含一堆逻辑矩阵，例如，

matrices = 
    [225x400 logical] 
    [225x400 logical] 
    .... 
    [225x400 logical] 

单元格数组可能有数百个矩阵。

我想计算一个单一的矩阵，这是在这个矩阵上的二进制运算的串联结果。

即

result = matrices{1} & matrices{2} & matrices{3} & ..., etc. 

我的问题：是否有可能做到这一点没有循环？如果是这样，矢量化这个计算MATLAB有什么好处吗？

如果什么矩阵的堆叠被表示为一个三维阵列，例如（而不是一个单元阵列）：

Name      Size     

    matrices     225x400x100 

是否有在保持这些类型的堆叠的作为单元阵列VS 3D矩阵的任何益处？ （为了澄清，在这最后一个例子中，我们将计算AND的100矩阵，其中每个矩阵的大小为225x400）。

PS：我感兴趣的解决方案，以AND，XOR和OR

Answer 1

你不能做对电池阵列矢量计算。您必须将其转换为3D阵列（使用cell2mat），或者甚至更好：预先分配3D阵列。

然后，尺寸225x400x100，你可以这样做：

或：

any(matrices,3) 

和：

all(matrices,3) 

XOR：

mod(sum(matrices, 3), 2) 

电池阵列的好处是记忆保存（例如，一旦你删除了一个单元格）。一旦你的单元阵列稳定，你应该把它变成一个向量化计算的矩阵，这比Matlab循环要快得多。