绘制一个对数正态分布

我想绘制一个对数正态分布，所以我可以使用下面的代码将其与我的示例数据的直方图进行比较，但是我的绘图看起来不正确。有没有我的代码，我不正确做的东西？ C数组具有17576绘制一个对数正态分布

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

data=np.loadtxt(F) 
C=data[:,3] 

x = np.ma.log(C) 
avg = np.mean(x) 
std = np.std(x) 
dist=lognorm(std,loc=avg) 
plt.plot(C,dist.pdf(C),'r') 
plt.show()

My Plot

来源

2012-08-14 Surfcast23

它看起来像您的X数据是不按排序顺序的长度。试试这个

ind = np.argsort(C) 
xx = C[ind] 
yy = dist.pdf(C)[ind] 
plt.plot(xx, yy, 'r')

情节只是连接了所有的（X，Y）对用直线，所以你需要确保你从左右（或右 - 左）跟踪你的函数。或者，您可以跳过图之间的界限：

plt.plot(C, dist.pdf(C), 'ro')

来源

2012-08-14 18:53:08 ChrisB

这样做谢谢！你能解释为什么数据需要排序吗？ – Surfcast23 2012-08-14 20:12:51

绘图函数基本上在x和y数据上循环，并在'相邻'点（其中“相邻”指输入数组中的位置，而不是xy平面）之间画线。如果数据没有排序，那么您可以以任意方式“连接点”。另一方面，对数据进行排序，将图中从左到右的点连接起来。这通常是你想要的正常功能 – ChrisB 2012-08-14 20:19:38

啊，我不知道这是如何绘图功能的工作。谢谢你的解释 – Surfcast23 2012-08-14 20:56:46

绘制一个对数正态分布

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