用CUDA支持构建OpenCV错误转换.cu

最近我尝试用CUDA支持构建OpenCV，并且在构建模块cudaarithm时遇到了问题。用CUDA支持构建OpenCV错误转换.cu

OpenCV的源：http://github.com/Itseez/opencv.git

OpenCV的分支： GIT中从克隆主分支

OpenCV的承诺：

`commit 5466e321b8c8f97536002a357e5b7ff49a5d2bf9, on Tue Feb 10 12:17:11 2015 +0000`

CUDA版本： CUDA 6.5

硬件：的MacBook Pro（13英寸，2010年中）

GPU：的NVIDIA GeForce 320M 256 MB

OS版本： OS X约塞米蒂

步骤我用：

1. cd in OpenCVSource, then mkdir myrelease, and cd myrelease 

2. cmake -DPLANTUML_JAR=/usr/local/Cellar/plantuml/8002 -D BUILD_DOCS=1 -DPYTHON2_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python/2.7.8_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/config/libpython2.7.dylib -DPYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python/2.7.8_2/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 -DPYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/libpython3.4m.dylib -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.4.2_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/include/python3.4m -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -Wno-dev -DNVCC_FLAGS_EXTRA="-Xcompiler -stdlib=libstdc++; -Xlinker -stdlib=libstdc++" -DOPENCV_EXTRA_CXX_FLAGS=" -stdlib=libstdc++" -DOPENCV_EXTRA_EXE_LINKER_FLAGS="-stdlib=libstdc++" .. 

3. make VERBOSE=1

期待结果：没有错误建设成功

实际结果：

/Users/Hawk/Documents/study/DIP/OpenCV/OpenCVSource/modules/cudaarithm/src/cuda/transpose.cu(61): *error: identifier "getInputMat" is undefined* /Users/Hawk/Documents/study/DIP/OpenCV/OpenCVSource/modules/cudaarithm/src/cuda/transpose.cu(67): *error: identifier "getOutputMat" is undefined* /Users/Hawk/Documents/study/DIP/OpenCV/OpenCVSource/modules/cudaarithm/src/cuda/transpose.cu(92): *error: identifier "syncOutput" is undefined*

那么什么：建设OpenCVSource /模块时/ cudaarithm/src目录/ CUDA/transpose.cu，像下面happend错误行动我拿：

检查代码，我发现这些不确定symboles在OpenCVSource/MOD定义ULES /核心/包括/ opencv2 /核心/ private.cuda.hpp
检查代码，我confrim的 “transpose.cu” 文件包括 “opencv2 /核心/ private.cuda.hpp”
检查建筑物日志，并且我确认private.cuda.hpp是在头文件的搜索路径中
cp“opencv2/core/private.cuda.hpp”作为另一个文件“opencv2/core/hawk .hpp“，然后编辑”transpose.cu“以包含这个新文件，并且我发现 ”未解决的符号错误“消失。

虽然这是一个可行的解决方法，但我想知道原始OpenCV源代码是否无法编译。

来源

2015-02-12 Hawk Wang

所有，我想我找到了问题原因。

在我遇到这样的问题之前，我已经使用git仓库中的旧代码构建并安装了OpenCV。因此，我的/ usr/local/include/opencv2中已经有头文件，尤其是/usr/local/include/opencv2/core/private.cuda.hpp。

但是，它是一个较旧的未定义上述问题中未定义符号的报告。同时我在建立nvcc的时候发现在命令行中有-I/usr/local/include，所以它使用了错误的private.cuda.hpp。如你所知，它应该使用OpenCVSource中的一个，而不是旧的。

我认为解决方案是从我的电脑中优雅地删除原来安装的OpenCV，然后再次构建。我正在尝试，稍后我会报告。

来源

2015-02-12 10:42:18

用CUDA支持构建OpenCV错误转换.cu

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