Matplotlib plot_date x轴标签关闭了几天，部分丢失

Question

我有一个脚本，它使用matplotlib的plot_date()函数将查询结果转换为时间序列可视化。它曾经运作良好，但在某些时候（不确定为什么）日期开始表现出色。

这里的底层数据：

0 = {list} <type 'list'>: [u'2017-07-03', 427] 
1 = {list} <type 'list'>: [u'2017-07-10', 201] 
2 = {list} <type 'list'>: [u'2017-07-17', 594] 
3 = {list} <type 'list'>: [u'2017-07-24', 525] 
4 = {list} <type 'list'>: [u'2017-07-31', 239] 
5 = {list} <type 'list'>: [u'2017-08-07', 437] 

下面的代码生成图形：

def generate_timeseries(values, **kwargs): 
    x_values = [] 
    y_values = [] 
    for item in values['rows']: 
     x_values.append(datetime.strptime(item[0], "%Y-%m-%d")) 
     y_values.append(item[1]) 

    # General Figure 
    figure = plt.figure() 
    low = min(y_values) 
    high = max(y_values) 
    plt.ylim([0, math.ceil(high + 0.4 * (high - low))]) 
    figure.set_size_inches(kwargs['chart_size'][0], kwargs['chart_size'][1], forward=True) 
    plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1) 

    # General Axis 
    axis = figure.add_subplot(1, 1, 1) 
    axis.spines["top"].set_visible(False) 
    axis.spines["right"].set_visible(False) 

    # Y-Axis 
    axis.get_yaxis().tick_left() 
    axis.yaxis.label.set_color('gray') 
    axis.yaxis.grid() 
    if kwargs['show_axis_labels']: 
     axis.set_ylabel(kwargs['y_label']) 

    # X-Axis 
    axis.get_xaxis().tick_bottom() 
    axis.xaxis.label.set_color('gray') 
    if kwargs['show_axis_labels']: 
     axis.set_xlabel(kwargs['x_label']) 
    axis.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter(kwargs.get('date_format', '%Y-%m-%d'))) 

    plt.plot_date(x_values, 
        y_values, 
        linestyle='-', 
        color=kwargs['palette'][0], 
        marker='o' if kwargs['marker'] else None, 
        linewidth=1.6, 
        clip_on=False) 

    if kwargs['show_datapoint_labels']: 
     for xy_comb in zip(x_values, y_values): 
      axis.annotate('{}'.format(xy_comb[1]), xy_comb, 
          xycoords='data', 
          xytext=(2, 10), 
          textcoords='offset points') 

    if kwargs['show_legend']: 
     plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05), fancybox=True, fontsize=6) 

    return plt 

最后但并非最不重要的，这里的图是如何变成了：

请注意：

1. 有6个数据点，但只有5日期标签可见
2. 似乎是

我已经验证了plot_date()功能之前输入的日期5天的转变;我已经验证了数据的时区（这不能解释为期5天的转变，但仍然）。我尝试过基于here建议的格式化和操作日期的不同变化，但似乎没有任何方法可以解决问题。

有没有人遇到类似的问题，或者可以在我的代码中发现问题？我花了几个小时试图调试/研究，觉得我迄今没有得到任何地方。

[Matplotlib V2.0.2; Python 2.7.13]

Answer 1

要将刻度位置固定为数据点所在的日期，您需要使用Locator和Formatter。

定位符应该是matplotlib.ticker.FixedLocator，它根据输入数据设置位置。格式化程序可以是任何matplotlib.dates格式化程序。

data = [[u'2017-07-03', 427], 
     [u'2017-07-10', 201], 
     [u'2017-07-17', 594], 
     [u'2017-07-24', 525], 
     [u'2017-07-31', 239], 
     [u'2017-08-07', 437]] 

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates 
import matplotlib.ticker 
import datetime 

x,y = zip(*data) 
f = lambda s: datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d') 
x = list(map(f, x)) 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x,y) 

loc = matplotlib.ticker.FixedLocator(matplotlib.dates.date2num(x)) 
fmt = matplotlib.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d') 
ax.xaxis.set_major_locator(loc) 
ax.xaxis.set_major_formatter(fmt) 

fig.autofmt_xdate() 
plt.show() 

Answer 2

这应该说清楚，没有与plot_date没有问题。我认为问题在于，您预计首发滴答声将与您的起始数据保持一致，而不是按照包含数据的等间隔排列。 （编辑：我确实看到你的数据每周都有间隔）。您可以使用Locator子类来操纵xtick位置。

import datetime 
import matplotlib as mpl 
from matplotlib import pyplot as plt 

import numpy 

old_data = [ 
    ['2017-07-03', 427], 
    ['2017-07-10', 201], 
    ['2017-07-17', 594], 
    ['2017-07-24', 525], 
    ['2017-07-31', 239], 
    ['2017-08-07', 437], 
] 

data = [] 
for i in old_data: 
    d = datetime.datetime.strptime(i[0], '%Y-%m-%d') 
    data.append([d,i[1]]) 

data = numpy.array(data) 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,3)) 
locator = mpl.dates.DayLocator() 
ax.xaxis.set_major_locator(locator) 
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) 
ax.grid(True) 

_=ax.plot_date(data[:,0], data[:,1],linestyle='-') 
for tick in ax.get_xticklabels(): 
    tick.set_rotation(270) 
# fig.savefig("date_plot.png")