我对4个时间点的个体进行了纵向重复测量。按照固定效应和随机斜率的时间混合模型分析,我已经使用平均值来估计每个时间点的平均值以及95%的置信区间。我现在想绘制带有时间点(x)和结果变量(y)与CI的平均值的线图。我可以使用例如ggplot来绘制我从lsmeans得到的结果?还是有另一种巧妙的方式来绘制这个?混合模型/ lsmeans结果的线图(使用ggplot?)
,我从LSMEANS得到,而我想积(lsmean,lower.CL,upperCL随着时间的推移)的结果是:
$lsmeans
time lsmean SE df lower.CL upper.CL
0 21.967213 0.5374422 60 20.892169 23.04226
1 16.069586 0.8392904 60 14.390755 17.74842
2 13.486802 0.8335159 60 11.819522 15.15408
3 9.495137 0.9854642 60 7.523915 11.46636
Confidence level used: 0.95
是的,这也正是它。如何在上面的代码中将正确的数据转化为d?我已经尝试了 d < - summary(lsmeans(model,pairwise〜time,adjust =“tukey”)) 但是这会返回到ggplot无法使用的列表。 –
试试这个:'library(broom); d < - tidy(lsmeans(model,pairwise〜time,adjust =“tukey”))' – PoGibas
整洁的命令给我一个错误信息,无法识别这个列表 –