将numpy数组值转换为整数

我的值当前在数组中显示为1.00+e09（类型为float64）。我希望他们改为显示1000000000。这可能吗？将numpy数组值转换为整数

2017-03-19 Student1001

您是否想要使用'float64'，或者您希望数据实际上只是整数？ – Eric

我希望他们是整数。我试图在计算后将值写回csv文件，然后将csv文件转换为excel文件。现在，我的excel文件中的值显示为1.00 + e09表单，我无法在excel上使用它。 – Student1001

做一个样品阵列

In [206]: x=np.array([1e9, 2e10, 1e6]) 
In [207]: x 
Out[207]: array([ 1.00000000e+09, 2.00000000e+10, 1.00000000e+06])

我们可以转换为整数 - 除了通知，最大的一个太大的默认INT32

In [208]: x.astype(int) 
Out[208]: array([ 1000000000, -2147483648,  1000000]) 

In [212]: x.astype(np.int64) 
Out[212]: array([ 1000000000, 20000000000,  1000000], dtype=int64)

写入与默认格式（浮点）的CSV（不管阵列D型的，这是默认格式）：

In [213]: np.savetxt('text.txt',x) 
In [214]: cat text.txt 
1.000000000000000000e+09 
2.000000000000000000e+10 
1.000000000000000000e+06

我们可以指定格式：

In [215]: np.savetxt('text.txt',x, fmt='%d') 
In [216]: cat text.txt 
1000000000 
20000000000 
1000000

潜在的有3个问题：

整数v浮在阵列本身，它的dtype
阵列
将数组写入csv文件

来源

2017-03-19 18:03:47 hpaulj

谢谢，这有助于加载。 :) – Student1001

这是一个打印选项，请参阅文档：printing options。简单地说：你需要使用抑制选项打印时：

np.set_printoptions(suppress=True) # for small floating point. 

np.set_printoptions(suppress=True, formatter={'all':lambda x: str(x)})

来源

2017-03-19 17:28:59 gregory

但重读'压制'。它与显示小浮点有关，而不是大浮点。例如1E-9。 – hpaulj

@hpaulj，true;但后来我只是使用格式化程序。 – gregory

将numpy数组值转换为整数

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