A/B实验分离人群的好方法是什么？

这些个体以GUID的形式给出，我需要将它们按照一个标准分成A/B来运行实验。将它们分散到相同桶中的功能是什么？A/B实验分离人群的好方法是什么？

2017-09-18 Andrei

是否有任何关于GUID的空间可以分成两个大致相等的组，而不必实际跟踪你的桶。最后一点呢？或几乎任何均匀划分的数字特征。 –

这几乎可以肯定取决于如何生成GUID。试图在不理解数据的情况下遵循一揽子规则是解决问题的好方法。 – Dukeling

guid是常规的.Net NewGuid函数。我总是觉得Guid代是标准的，所以我从来没有质疑过它。 – Andrei

最基本的方法是计算0-1之间的随机数。如果号码是> 0.5，则提供变体。否则，服务于控制。

其他选择包括简单地在控制和变化之间来回旋转，或者根据您正在跟踪的内容确保所有变量之间的相对平滑分配。

一些很好的资源包括此post from Twitter和Wikipedia post on A/B testing也给出了一个很好的概述。

2017-09-18 22:17:24 Bricky

人口相当小，几千人，增长速度非常缓慢。也没有人口从A到B的转换。一旦治疗就不能回头。这就是为什么随机数方法不可行，他们需要始终在同一组中。感谢这些链接，我将通过它们深入浅出。 – Andrei

如果你希望它是永久的，那么你必须将它附加到他们的用户，并检查他们访问您的网站时要提供哪个版本。但是，您仍然随机分配版本A或B.您只是为每个用户执行一次。 – Bricky

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