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下面的代码正在返回我不期待的额外信息。这是一个问题还是我错过了什么?来自简单群组的奇怪结果由
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'symbol':['A','B','C'],
'volume':[561,56,8]})
group = df.groupby('symbol')
def f1(group):
print group
return group
group.apply(f1)
我越来越:
symbol volume
0 A 561
symbol volume
0 A 561
symbol volume
1 B 56
symbol volume
2 C 8
正如你可以看到我的问题是与打印语句。我获得了两次“A”组,我不确定这是否是一个错误。有人可以确认吗?
大熊猫版本:“0.14.1”
这不是正常的做法,请参阅此处的文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#iterating-through-groups – JohnE 2014-09-23 17:09:15