奇怪的结果

Question

我有一个数据帧，看起来像这样：

df = pd.DataFrame({'date_sent': ['06/11/2015', '', 'Not required', '06/11/2015'], 
        'date_published': ['06/11/2015', '', '', '23/01/2016']}) 

我想计算每行中的两个日期之间的差别，所以首先我将字符串转换为Date对象：

df.date_published = pd.to_datetime(df.date_published.str.replace('Not required', '')) 
df.date_sent = pd.to_datetime(df.date_sent.str.replace('Not required', '')) 

然后我减去从另一个：

df['delay'] = df.date_published - df.date_sent 

但是这给了我奇怪的结果 - 我t在06/11/2015和23/01/2016之间没有226天：

df 
    date_published date_sent delay 
0  2015-06-11 2015-06-11 0 days 
1   NaT  NaT  NaT 
2   NaT  NaT  NaT 
3  2016-01-23 2015-06-11 226 days 

我在做什么错？我正在使用熊猫v0.18。

Answer 1

看看这是否有帮助。

print pd.to_datetime('06/11/2016', dayfirst =True, format='%d/%m/%Y', errors = 'ignore') 
    print pd.to_datetime('06/11/2016', format='%m/%d/%Y', errors = 'ignore') 

2016-11-06 00:00:00 
2016-06-11 00:00:00 

Answer 2

这两天之间恰好是226天。