等效列表解析

Question

如何修改秩1含N为int的张量的秩2含有与字典

在python像大小为M N个向量的张量：

dict = {1 : [1,2,3] , 2 : [3,2,1]} 
array1 = np.array([1,1,2,1,2]) 
array2 = np.array([dict[x] for x in array1]) 

但我不能（从while循环一边，但我不认为这是最佳的解决方案）遍历一个张量

Answer 1

如果有字典是一样的东西

dict = {1: tf.constant([1, 2, 3]), 2: tf.constant([1, 2, 3])} 
tensor1 = tf.constant([1, 1, 2, 1, 2]) 

那么这样的事情应该做的工作：

vals = [dict[tensor1[k]] for k in range(tensor1.get_shape().as_list()[0])] 
tensor2 = tf.stack(vals, axis=0) 

，如果你有一个未知的尺寸变得更复杂。例如，如果张量1的形状未知，我不会看到不涉及tf.while_loop的解决方案。