我有一个长时间运行的进程，它将从数据库中提取100k行生成一个网页，然后释放所有小的objets（列表，元组和字典）。在Windows上，在每次请求后，内存都被释放。 Howerver在Linux上的服务器内存不断增长。linux上的python cherrypy应用程序未释放内存
以下帖子描述了问题所在以及一种可能的解决方案。
http://pushingtheweb.com/2010/06/python-and-tcmalloc/
是否有任何其他方式来解决这个问题，而不必编译它使用tcmalloc我自己的Python版本。这个选项将很难做到，因为python是由sys管理员控制的。
您可能可以在自己的工作目录中编译Python，而不是尝试让sysadmin替换系统Python。
首先，你应该确认tcmalloc解决方案解决了您的问题，并不会影响性能太多您应用
我猜我的用法很常见，并不是唯一的。必须有一种方法可以使用现有的python分配器，以便将内存释放回操作系统。 – Sad 2010-07-20 14:41:18
@Sad，您需要确认链接中描述的问题与您的问题相同。虽然内存可能不会返回到操作系统，但它仍应至少在解释器内部释放以用于后续请求。如果你看到内存增长并增长，或许你的问题不同 – 2010-07-20 14:45:56
我已经证实这是同样的问题。我已经使用了python中的几个内存分析选项，并且找不到任何内存泄漏，但程序的内存大小不断增长。此外，内存可以在解释器内部重用，问题仅限于Linux。所有这一切与我的usecse与原始帖子（分配大量对象）相同的事实相结合，然后将它们全部释放，这让我很舒服，我的问题与帖子中概述的相同。 – Sad 2010-07-20 14:56:33
这是glibc的一个“特色”，独立的Python。 Windows分配器以不同的方式工作，所以你会得到不同的行为。 – 2010-07-20 23:08:50