GPUImage - 如何指定GPUImageMedianFilter和GPUImageGaussianBlurFilter

Question

喜GPUImage社区和布拉德滤波器的尺寸，

我想指定GPUImageMedianFilter 和GPUImageGaussianBlurFilter的过滤器尺寸（半径）。

请求指定GPU是否表示赞赏？或者可以通过GPUImage包装来完成？ 如果是这样，我该怎么做？

感谢

Answer 1

这可能不是问这个框架内具体问题的地方，但我可以回答你这个。

GPUImageMedianFilter是一个硬编码的3x3中值滤波器，基于ShaderX6书中由Morgan McGuire撰写的文章“A Fast，Small-Radius GPU Median Filter”。更多的信息可以在here找到，包括更大的半径版本。尽管这是我发现的最快的实现，但它运行在除最快的iOS设备之外的所有设备上运行速度仍然非常慢，因此增加采样面积只会进一步降低速度。

GPUImageGaussianBlurFilter在两个分离的遍中执行9命中的简单高斯模糊。 blurSize属性允许您略微扩大或缩小采样区域，但如果超出1.5的倍数，则由于在大面积上使用太少的样本进行模糊，您将开始看到边缘伪影。我正在努力以一种高性能的方式扩展模糊区域，但这是该特定滤镜的限制。

Answer 2

以下为您所选择的像素邻域范围内计算位数：

kernel vec4 medianUnsharpKernel(sampler u) { 
vec4 pixel = unpremultiply(sample(u, samplerCoord(u))); 
vec2 xy = destCoord(); 
int radius = 3; 
int bounds = (radius - 1)/2; 
vec4 sum = vec4(0.0); 
for (int i = (0 - bounds); i <= bounds; i++) 
{ 
    for (int j = (0 - bounds); j <= bounds; j++) 
    { 
     sum += unpremultiply(sample(u, samplerTransform(u, vec2(xy + vec2(i, j))))); 
    } 
} 
vec4 mean = vec4(sum/vec4(pow(float(radius), 2.0))); 
float mean_avg = float(mean); 
float comp_avg = 0.0; 
vec4 comp = vec4(0.0); 
vec4 median = mean; 
for (int i = (0 - bounds); i <= bounds; i++) 
{ 
    for (int j = (0 - bounds); j <= bounds; j++) 
    { 
     comp = unpremultiply(sample(u, samplerTransform(u, vec2(xy + vec2(i, j))))); 
     comp_avg = float(comp); 
     median = (comp_avg < mean_avg) ? max(median, comp) : median; 
    } 
} 

return premultiply(vec4(vec3(abs(pixel.rgb - median.rgb)), 1.0)); 
} 

的步骤 1.计算周围的源像素的像素值的平均值的简要说明一个3x3的街区; 2.找到相同邻域内小于平均值的所有像素的最大像素值。 3. [可选]从源像素值中减去边缘检测的中值像素值。

如果您使用边缘检测的中值，有几种方法可以修改上述代码以获得更好的结果，即混合中值滤波和截断媒体滤波（替代和更好的“模式”滤波）。如果您有兴趣，请询问。