2017-03-09 44 views
0

我想运行一个小时一系列时间序列预测,华宇固定选项。我只需要按照我的ACF & PACF包括AR1和AR24观察值。有人能指导我如何在R中指定这个选项吗?以下是我的代码。如何指定AR1和AR24观察

w_fcast3_mod <- arima(w_fcast3, 
order=c(24,0,0),fixed=c(NA,NA,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,NA, 
transform.pars = FALSE) 

但是我没有收到错误,当我尝试检查总结时,我只收到以下内容。它没有显示标准误差和系数。

summary(w_fcast3) Min。第一曲。中位数均值3曲。最大。 NA's -8688.00 -385.00 0.00 0.19 391.00 9486.00 24

回答

0

这已解决,它的工作正常,我现在能够获得所需的输出。不知道什么是错的。虽然MAPE需要INF来调查它。 呼叫: ARIMA(X = w_fcast3,为了= C(24,0,0),transform.pars = FALSE,固定= C(NA, 0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0NA,NA))

系数: ar1 ar2 ar3 ar4 ar5 ar6 ar7 ar8 ar9 ar9 ar10 AR11 AR12 AR13 AR14 AR15 AR16 AR17 AR18 AR19 0.4257 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 本身0.0072 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 AR20 AR21 AR22 AR23 AR24截距 0 0 0 0 -0.4938 0.1531 S.E. 0 0 0 0 0.0072 4.8476

西格马^ 2估计为252262:对数似然= -72047.16,AIC = 144102.3

训练集的误差的措施: ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1 训练集-0.04815756 502.2573 359.4868 NaN Inf 0.7315617 0.197388