ValueError：'max'不是支持的规范

我使用sklearn.preprocessing.normalize罚款与l1和l2规范。我想也尝试最大，因为它提到：ValueError：'max'不是支持的规范

norm : ‘l1’, ‘l2’, or ‘max’

所以我做：

X = tfidf.fit_transform(data['Content']) # the matrix articles x max_features(=words) 
normed_X = normalize(X, axis=0, norm='max')

，并得到这个运行时错误：

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/preprocessing/data.py", line 427, in normalize 
    raise ValueError("'%s' is not a supported norm" % norm) 
ValueError: 'max' is not a supported norm

我做了什么错？

来源

2016-02-14 gsamaras

可能是旧的'scikit-learn'软件包？你可以在'raise'语句的上面打开*“/ usr/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/preprocessing/data.py”文件吗？对我来说，它看起来像'如果不是'（'l1'，'l2'，'max'）：'并且接受''max''也是如此。 – soon

准确@soon，对不起，没有响应..很快:)我看到'如果norm不在（'l1'，'l2'）：'我也检查了'normalize（）'中的注释。你打算发布一个答案？ – gsamaras

好吧，迈克已经发布了答案，我想，你应该接受它 - 我的答案实际上是一样的。 – soon

您正在使用比您正在使用的库版本更新的文档。 'max'选项刚刚在0.17中添加。

来源

2016-02-15 02:13:44

ValueError：'max'不是支持的规范

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