大熊猫从一个值减去所有值，移动到下一个值和重复

Question

我有两列“A”和“B”一个DF

[a] [b] 
11 100 
2 100 
10 100 

我需要的是一个额外的列“C”，这表示以下计算：

（（11-2）+（11-10））/ 100

（（2-11）+（2-10））/ 100

（（10- 11）+（10-2））/ 100

[a] [b] [c] 
11 100 0.1 
2 100 -0.17 
10 100 0.07 

它应该是高度动态的，所以[a]的行数可以不同。速度也是我为什么要避免循环的一个问题。

我试图使用.apply（）和.pivot（）以简单的格式调用sub（），但它没有解决。

Answer 1

另一种解决方案重写大熊猫：

使用mul，sub， div和sum，为DataFrame最快length是len(df.index)

df['c'] = df.a.mul(len(df.index)).sub(df.a.sum()).div(df.b) 
print (df) 
    a b  c 
0 11 100 0.10 
1 2 100 -0.17 
2 10 100 0.07 

它的工作原理，这是因为：

((11-2) + (11-10)) 

是一样的：

(2 * 11) - (2 + 10) 

和相同：

(3 * 11) - (2 + 10 + 11) 

Answer 2

我给一个numpy的例子。对于

>>> a = numpy.array([11, 2, 10]) 
>>> b = numpy.array([100, 100, 100]) 

你可以做

>>> c = (len(a) * a - sum(a))/b 

的熊猫数据帧相似。